AI一眼认出95万物种，还能分辨雄雌老幼，2亿生物图像炼成“生命视觉”大模型

俄亥俄州立大学研究团队开发出BioCLIP 2模型，在2.14亿张生物图像和95.2万个分类标签的大规模数据集上训练，实现了当前最优的物种识别性能。该模型不仅在零样本和少样本识别中表现突出，在栖息地识别、植物疾病检测等多项非物种任务中也显著优于现有视觉模型，即使这些任务在训练中未被直接监督。研究发现，随着训练规模扩大，模型特征空间中出现了“物种间生态对齐”与“物种内差异分离”的涌现属性，表明扩大结构化监督能有效推动专业领域视觉模型的能力跃升。
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