统一框架下的具身多模态推理：自变量机器人让AI放下海德格尔的锤子

自变量机器人提出了一种全新的端到端统一架构，旨在解决当前多模态系统在表征瓶颈和跨模态因果推理上的局限性。该架构通过整合视觉、语言和动作信息流，消除了传统模块化设计中的人为边界，实现了更深层次的具身多模态推理能力。实验视频展示了机器人在符号-空间推理、物理空间推理及协作决策等方面的表现，证明其能像人类一样流畅地与物理世界交互。这一突破标志着从割裂式表征向真正具身智能的重大转变，为未来AI发展提供了新方向。
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