MIT分享50个LLM面试题，助专业人士与爱好者深入理解LLM核心概念与技术挑战

大型语言模型（LLM）在过去十年中实现了从基础研究到广泛应用的飞跃，深刻改变了创作、编程和推理等领域。MIT CSAIL 发布的一份 LLM 面试指南详细解析了其核心技术，涵盖 Token 化、注意力机制、微调方法及文本生成技术等关键内容。同时，指南还探讨了模型扩展、多模态处理和知识图谱集成等高级设计，并指出了 LLM 在部署中面临的资源需求、偏见和隐私等挑战。这份全面的资源为专业人士和爱好者提供了深入理解 LLM 的路径，助力应对未来的技术浪潮。
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