南京大学等联合提出DCM，实现视频扩散模型10倍加速，推理时间大幅缩短且视觉质量相当

针对视频合成中一致性模型性能下降的问题，南京大学等机构联合提出双专家一致性模型（DCM）。该模型通过解耦语义与细节学习，结合 Temporal Coherence Loss 和 GAN Loss，有效提升时序一致性和细节质量。实验表明，DCM 在实现 10 倍加速的同时，视觉质量与原模型相当，为高效视频生成提供了新思路。
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