港大等机构提出Workforce框架与OWL训练法，在GAIA测试中超越OpenAI方案获17k star

港大与Camel-AI等机构推出Workforce多智能体框架及OWL训练方法，在GAIA测试中达69.70%准确率，超越多个商业系统。该框架通过解耦设计实现跨领域迁移，包含规划器、协调器和工作节点三大组件。OWL采用两阶段训练策略，显著提升模型性能。研究代码已开源，为通用AI助手的发展提供新方向，展现跨能力维度的稳定性和自我纠错能力。
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