性能比肩DeepSeek-R1，MiniMax仅花380万训出推理大模型性价比新王

国产推理大模型MiniMax开源了最新成果MiniMax-M1，该模型支持100万token输入长度（为DeepSeek R1的8倍），并实现8万token输出（超Gemini 2.5 Pro）。其推理效率显著提升，生成10万token时算力需求仅为DeepSeek R1的25%。通过512块H800 GPU，团队仅用3周完成强化学习训练，成本约为53.47万美元。MiniMax-M1在多个基准测试中表现优异，甚至超越OpenAI o3和Claude 4 Opus。技术上采用Lightning Attention混合架构和CISPO算法，优化长链推理能力。模型权重已开放下载，并集成到MiniMax Chat网页版供试玩。此外，“MiniMaxWeek”活动将持续推出更多内容。
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