AI智能体ALE-Agent在NP难题竞赛中跻身前2%，超越98%人类选手

Sakana AI联合创始人Llion Jones推出ALE-Bench，这是一个专为NP难题设计的编程智能体评估基准。该基准基于AtCoder启发式竞赛（AHC）构建，涵盖路径规划、任务调度等复杂优化问题。研究团队开发的ALE-Agent在AHC047竞赛中表现卓越，排名第21（前2%），展现了其解决现实世界优化问题的能力。ALE-Agent采用结合领域知识的提示策略和注重多样性的解空间搜索技术，通过高速迭代生成大量解决方案，使其在短期赛中具备独特优势。然而，它在长期赛或需要深度实验分析的问题上仍显不足。未来研究将聚焦于增强反馈机制和智能体自我改进能力，以实现媲美甚至超越顶尖人类算法工程师的目标。
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