AI工具滥用致NHANES数据集论文暴增，2024年达7876篇，科研质量堪忧

近年来，基于美国NHANES公共数据集的低质量论文数量激增，2024年已超过190篇，反映出“科研填空游戏”的盛行。研究者通过简单公式排列变量生成看似精美的论文，但其中许多存在“p值狩猎”问题，统计结果缺乏可靠性。AI工具如ChatGPT的普及进一步加剧了这一现象，论文工厂利用AI快速生成文本并结合NHANES数据批量生产论文。这种现象的背后，是学术生态的扭曲——开放获取期刊更看重数量而非质量，科研评价体系过于依赖论文数量。专家建议加强论文审查，并改革学术激励机制，以应对这一危机，避免科学沦为数字游戏。
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