IVY-FAKE框架突破AIGC检测瓶颈：统一图像视频分析，准确率超98%并支持可解释性

针对AI生成内容真假难辨的挑战，研究团队提出IVY-FAKE框架，包括大规模可解释性数据集和统一检测模型IVY-XDETECTOR。该数据集涵盖15万+样本，提供自然语言解释；模型通过三阶段训练，实现图像和视频的高精度检测与可解释性，在多项基准测试中表现卓越，推动AIGC检测从“黑箱”向“白箱”转变，增强透明度与可信度。
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