谢赛宁警示AI研究沦为"有限游戏"：呼吁回归探索本质，打破学术内卷

谢赛宁在CVPR 2025演讲中指出，当前AI研究可能沦为“有限游戏”，即以短期目标为导向，导致学术内卷和创造力受限。他提倡转向“无限游戏”，强调开放性、抗脆弱性和长期坚持，鼓励研究者追随好奇心，打破预设框架。谢赛宁结合自身经历（如论文多次被拒后成功发表）说明坚持的重要性，并建议重新定义博士教育规则，培养终身学习和抗脆弱能力。同时，他批评现有学术激励机制过于关注发表速度，呼吁创建正反馈循环支持长远研究。此外，谢赛宁还提出研究者需设计个人“游戏玩法”，打造品牌并实现高效知识共享，强调科研进步需要个体突破与群体协作的结合。
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