MIT 提出 SEAL 框架，LLM 可自我更新权重，AI 自我进化研究获新进展

近期，AI自我演进领域的研究热度持续攀升，MIT发布的《Self-Adapting Language Models》论文提出了一种名为SEAL的新框架。该框架允许语言模型通过生成自己的训练数据并优化参数实现自我提升，其核心包含外部强化学习循环和内部更新循环。实验表明，SEAL在少样本学习和知识整合任务中显著提升了性能，但与理想状态仍有差距。与此同时，OpenAI CEO山姆·奥特曼也在其博客中探讨了AI自我改进的未来可能性，引发了业界对“事件视界”概念的关注。尽管SEAL展现出巨大潜力，但其仍面临灾难性遗忘、计算成本高等挑战，真正的自我进化式AI何时实现仍是未知数。
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