最大的开源GraphRag：知识图谱完全自主构建｜港科大＆华为

香港科技大学与华为联合开发的AutoSchemaKG框架，突破传统知识图谱构建依赖人工预定义模式的限制，通过大型语言模型实现自动化三元组提取与模式归纳。该框架能够同时对实体和事件进行建模，并生成多层次的概念类别，显著提升知识图谱的适应性和覆盖范围。基于此框架构建的ATLAS知识图谱系列，包含9亿节点和59亿边，展现了卓越的性能，在多跳问答、信息保留及特定领域知识检索中表现突出。实验数据表明，AutoSchemaKG在人文学科和社会科学领域具有显著优势，但对数学和技术领域的过程性知识捕捉能力有限。这一创新为知识图谱的广泛应用提供了新路径。
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