清华联合团队推出AutoMat：AI Agent实现电子显微镜图像秒级结构重建与物性预测

清华大学联合西北工业大学及上海AI lab开发出电镜领域AI工具AutoMat，可将原子级STEM图像快速转化为标准CIF结构并预测形成能。相比传统人工流程需数小时甚至数天，AutoMat仅需几分钟即可完成。其性能在专门构建的二维材料数据集STEM2Mat-Bench上得到验证，重建精度和能量预测均大幅领先现有工具。尽管存在模板检索失灵和下游重建崩溃等问题，但AutoMat已展现出卓越的稳健性和泛化能力，未来将进一步扩展至3D体相和多模态体系，提升复杂材料的性质预测能力。
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