无需人工标注！AI自生成训练数据，靠「演绎-归纳-溯因」解锁推理能力

新加坡国立大学等机构提出“元能力对齐”训练框架，通过模仿人类推理心理学原理，将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验表明，该方法显著提升模型在数学与编程任务上的性能，跨领域表现优异。7B和32B规模模型在未见过的基准测试中准确率提高超10%，且性能随参数量增加而优化，为构建可解释且鲁棒的推理模型提供了新路径。
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