CMU李磊谈AI：学者不应只搞“纯学术”，大厂AI Lab需集中资源攻坚

李磊作为中国AI领域的先锋人物，从ACM班第一届学生到参与创立多个知名AI实验室，再到回归学术界担任卡耐基梅隆大学助理教授，其职业生涯见证了AI技术的快速发展。他近期提出的InfiniSST方法，通过结合语音和文本预训练模型，实现了高质量的“无限”长度实时翻译，将计算感知延迟降低了0.5到1秒。此外，李磊的研究还涉及语言通讯、智能体AI、生成式AI安全及AI赋能科学研究等多个方向。他认为，工业界与学术界并非对立，而是通过合作共同推动AI技术进步，同时强调适度hype对科学研究的重要性，主张在广泛探索与集中资源之间取得平衡。
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