DeepSeek-R1与GRPO引领LLM推理革命

DeepSeek-R1通过强化学习算法GRPO显著降低了训练成本并提升了推理能力，推动了大语言模型（LLM）的发展。强化学习方法RLHF成为优化推理模型的核心，其中PPO算法虽高效但计算成本高昂。DeepSeek推出的GRPO优化了PPO，提升了计算效率。进一步，开源算法DAPO引入高限裁剪、动态采样等技术，解决了长文本学习和奖励噪声问题，同时模型展现出「反思」和「回溯」能力，为未来研究提供了新方向。
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