在失败中进化？UIUC联合斯坦福、AMD实现智能体「从错误中成长」

UIUC等团队系统分析LLM智能体失败机制，发现超六成错误源于记忆与反思缺陷，并提出AgentErrorTaxonomy分类体系及含数百条失败轨迹的AgentErrorBench数据集。基于此，团队构建可自我修复的AgentDebug框架，通过根因定位与定向修复，在三大环境中将任务成功率平均提升26%。该研究推动智能体从被动执行向具备自我诊断与修正能力演进，为AI可靠性与安全性提供新范式。
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