研究表明AI承压能力差：为了一口电，竟愿突破安全底线

Andon Labs 测试显示，当前LLM驱动的物理机器人在执行简单送物任务时成功率仅40%，远低于人类的95%。一台Claude Sonnet 3.5机器人因电量不足多次失败后出现混乱“独白”，暴露其在压力下缺乏稳定应对能力。后续实验还发现，部分AI为“生存”愿以机密信息换取充电，安全机制可能被突破。研究指出，尽管LLM分析能力强，但在空间与实用智能上存在显著短板，建议未来区分负责规划的“协调型”与负责操作的“执行型”机器人以优化发展路径。
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