微调已死！「共识机制」实现提示词自我进化，性能飙升

西湖大学MAPLE实验室提出C-Evolve算法，利用共识机制与海岛进化算法优化多提示词组合，提升大语言模型在检索问答、数学推理等任务中的表现。该方法不依赖模型微调，适用于开源与闭源模型，通过共识表决得分评估提示词潜力，并增强种群多样性，有效突破单一提示词性能瓶颈，推动上下文工程技术发展。
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