NeurIPS 2025 | 北大联合小红书提出Uni-Instruct：ImageNet单步生图FID进入1.0时代！

北京大学与小红书hi lab等机构提出Uni-Instruct统一理论框架，首次将十余种单步扩散模型蒸馏方法纳入同一范式，并通过f-散度扩散展开定理实现KL与分数散度方法的融合。该模型在CIFAR10和ImageNet-64上分别取得1.46、1.38和1.02的历史最优FID成绩，显著优于多步扩散模型，且成功拓展至文本到3D生成任务，展现出广泛适用性。
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