LSTM之父Jürgen再突破，「赫胥黎-哥德尔机」让AI学会自己进化

Jürgen Schmidhuber 团队提出赫胥黎-哥德尔机（HGM），通过引入“谱系元生产力”（CMP）指标解决自我改进AI中的“元生产力-性能不匹配”问题。HGM 在 SWE-Bench Verified 和 Polyglot 基准测试中分别取得 56.7% 和 30.5% 的准确率，效率上比现有方法快 1.65 至 6.86 倍。经优化的智能体在 SWE-Bench Lite 上表现达人类水平，迁移至 GPT-5 后仍保持竞争力，验证了其泛化性与本质性提升。
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