Efficiency Law, 物理精确世界模型，及世界模型引擎驱动的具身智能学习新范式

2025年秋，特斯拉Optimus 2.0量产与英伟达物理AI方案凸显具身智能的数据瓶颈。对此，跨维智能与港中大（深圳）提出“Efficiency Law”，指出性能上限取决于高质量数据生成速率。为此，团队推出“生成式仿真世界模型”（GS-World），融合物理仿真与生成模型，构建因果可计算、物理精确的虚拟环境，推动从“数据驱动”到“引擎驱动”的范式转变。该模型支持自主技能生成、多任务学习与高保真现实迁移，被视为实现鲁棒、通用具身智能的必然路径，相关引擎与模型即将开源。
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