教多模态大模型学会“反思”和“复盘”，上交&上海AI Lab重磅发布MM-HELIX&AHPO，破解多模态复杂推理难题

上海交大与上海人工智能实验室推出MM-HELIX，构建含42类任务、1260题的MM-HELIX Benchmark，揭示现有模型反思能力不足。通过MM-HELIX-100K数据集与AHPO训练算法，显著提升模型在复杂推理任务中的表现，Qwen2.5-VL-7B准确率提高18.6%，并展现良好泛化能力，相关资源已开源。
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