Sutton判定「LLM是死胡同」后，新访谈揭示AI困境

图灵奖得主Rich Sutton在最新讨论中指出，大语言模型虽广泛应用，但其依赖人类数据模仿和微调的路径违背了《苦涩的教训》中“算力驱动自主学习”的原则，难以实现真正智能。他主张回归强化学习与环境交互的范式，如图灵设想的“儿童机器”。多位专家认同当前系统缺乏持续学习与探索能力，且受限于奖励函数设计与数据边界。尽管LLM展现出强大表层能力，但若无法在短期内兑现高投入的商业预期，可能面临泡沫风险。学界呼吁区分“模仿”与“理解”，推动向具备自主适应能力的新型架构转型。
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