ICLR 2026惊现SAM 3，分割一切的下一步：让模型理解「概念」

9月12日，疑似Meta发布的SAM 3论文提出“可提示概念分割”（PCS）新任务，支持通过文本或图像示例自动分割指定概念的所有实例，在LVIS上实现47.0的零样本掩码精度（提升8.5），在新基准SA-Co上性能翻倍。模型基于双编码器Transformer架构，使用大规模真实与合成数据训练，并在物体计数、视频分割等多项任务中超越现有方法，单图推理仅需30毫秒。尽管存在对创新性的质疑，其在开放词汇和交互分割上的表现仍具突破意义。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/7uDHXQd1ES2mV4dZFB7VMw