神经拟态芯片颠覆边缘AI：功耗降低千倍，商业化进程加速

神经拟态计算作为突破冯·诺依曼架构瓶颈的重要方向，正通过超低功耗和高效并行处理能力颠覆边缘AI领域。IBM的“北极”芯片、Innatera的Pulsar MCU以及Polyn Technology的NASP平台等产品展示了神经拟态技术在实际场景中的应用潜力。其中，Pulsar能耗比传统AI处理器低500倍，而NASP芯片功耗低于100μW，可直接处理原始传感器数据。弗劳恩霍夫研究所开发的SENNA芯片则以20纳秒的响应时间优化了实时数据处理能力。当前，神经拟态芯片主要依赖脉冲神经网络（SNN）模型，并结合数字CMOS、数模混合CMOS及忆阻器等技术实现硬件化。国内清华大学、浙江大学等也积极参与相关研究，推动边缘AI技术革新，一场新的技术革命正在到来。
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