港科大与Apple合作推出Laser方法：大模型推理效率提升63%且准确率提高6.1%

来自港科大、港城、滑铁卢大学和Apple的研究团队提出Laser系列方法，解决了大推理模型在效率与准确率之间的平衡问题。该方法通过三大创新（统一视角框架、目标长度奖励设计及动态难度感知机制），在AIME24等基准测试中显著减少token使用量（如减少63%）并提升性能（如+6.1准确率）。实验结果表明，LASER系列方法不仅优化了推理效率，还提高了模型的推理质量，减少了冗余思考行为。研究团队认为，高级智能应在准确性与简洁性之间实现平衡，并将继续探索更通用的方法以进一步提升模型能力。
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