微软高管在 X 开设 AI 强化学习课程

微软副总裁 Nando de Freitas 在 X 平台上开设了关于人工智能教育的系列课程，重点讲解强化学习（RL）及其在大语言模型（LLM）中的应用。课程从单步 RL 开始，逐步深入到多步 RL 和分布式系统设计。Freitas 强调了 RL 中的核心概念，包括监督学习、生成-选择机制以及通过次优数据实现自我提升的方法。同时，他还介绍了重要性采样、PPO 和 KL 散度等技术如何解决 off-policy 数据偏差问题，并指出离线 RL 在高成本和高风险场景中的重要性。尽管内容硬核导致读者数量下降，但这些帖子对从事 LLM 和 RL 的研究者极具价值。
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