312条轨迹激发241%性能！上交大与SII开源电脑智能体，超越 Claude 3.7

上海交通大学与 SII 团队提出新方法，仅用312条人类轨迹结合Claude 3.7 Sonnet合成动作决策，训练出性能提升241%的PC Agent-E。该模型成为Windows系统上的新一代SOTA，展现极高样本效率。研究证明，少量高质量轨迹配合“轨迹增强”技术，可显著激发智能体长程推理能力，降低数据需求并提升泛化性能。
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