MIT新研究指出AI不懂“no”，逻辑推理缺陷导致否定词成“盲区”

麻省理工学院研究表明，当前主流AI模型在处理否定语句时存在显著缺陷，易将“no”或“not”误解为肯定含义，可能在医疗等领域引发严重后果。例如，“no fracture”可能被误判为有骨折。问题源于AI依赖模式预测而非逻辑推理。尽管通过合成数据取得初步进展，但细粒度否定差异仍具挑战性。专家建议结合统计学习与结构化思维以提升AI逻辑能力。
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