LeCun怒揭机器人最大骗局，坦白Llama与我无瓜！

Yann LeCun在MIT演讲中指出，当前人形机器人行业尚未解决通用智能问题，关键瓶颈在于缺乏理解物理世界的“世界模型”。他认为大语言模型仅具记忆能力，远未达真实智能水平，而未来AI应依赖多模态感知与自监督学习构建可预测环境变化的系统。尽管特斯拉、Figure等企业提出激进时间表并推进相关技术，如神经世界模拟器和端到端神经网络，但LeCun强调，真正突破取决于是否能在“世界模型+规划”架构上取得进展。他预测该范式将在3-5年内成为主流，取代当前LLM路径。同时，多家公司已在研发中呼应其理念，反映出行业对根本性智能进化的共同探索。
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