长序列推理不再卡顿！北大华为KV缓存管理框架实现4.7倍推理加速

北京大学与华为联合提出LouisKV，一种面向长序列场景的高效KV cache检索框架。该方案基于对KV访问模式的两项关键洞察——时序局部性和分布差异性，创新性地引入语义感知检索与解耦的细粒度管理机制，并结合定制化系统内核优化。实验表明，在12项基准测试中，LouisKV在几乎不损失精度的前提下，相较当前最优方法Arkvale实现了最高达4.7倍的端到端推理加速，显著降低数据传输与评估开销，同时支持更大批量处理，有效缓解大模型长序列推理中的显存瓶颈。
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