100美元、8000行代码手搓ChatGPT，Karpathy最新开源项目爆火，一夜近5k star

Andrej Karpathy 推出开源项目 nanochat，一个约 8000 行代码的极简 ChatGPT 克隆框架，支持从预训练到推理的完整流程。仅用 100 美元成本和 4 小时 8×H100 GPU 训练，即可运行具备基础对话能力的模型；投入 1000 美元可使模型在 MMLU、GSM8K 等测试中取得可观分数。项目发布后 12 小时内 GitHub star 数超 4500，被视为潜在的教学与研究基准。但 Karpathy 提醒，该模型不适合直接用于个性化任务，相关应用仍处于科研阶段。
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