NeurIPS 2025 Spotlight | GeoSVR：稀疏体素的新潜力——超越3DGS系列的高精度三维表面重建

北京航空航天大学等机构联合提出GeoSVR，一种基于稀疏体素的显式3D表面重建框架，通过体素不确定性深度约束与多策略表面正则化，在不依赖高精度初始化的前提下提升几何精度与细节完整性。实验显示，其在Tanks and Temples数据集上以0.56 F1-score达到当前最优，在DTU上训练仅需0.8小时，效率远超隐式方法。该成果已被NeurIPS 2025接收为 Spotlight，代码已开源，为三维重建提供了新路径。
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