破解MoE模型“规模越大，效率越低”困境！中科院自动化所提出新框架

中科院自动化所团队提出一种新型MoE优化框架，通过动态专家分组、结构化压缩与分层路由等技术，系统性解决大模型中的负载失衡、参数冗余和通信开销问题。实验表明，在维持性能的同时，模型总参数量减少约80%，吞吐量提升10%-20%，峰值内存消耗降低近50%，负载方差下降超三分之一，显著提升MoE模型的部署效率与硬件适应性。
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