Code2Video：代码驱动、智能体协同、精准可控的教学视频生成

新加坡国立大学 ShowLab 团队提出 Code2Video，一种以可执行代码为核心的教育视频生成新范式，针对传统像素级模型在文本清晰度和逻辑连贯性上的不足，采用三智能体协同框架提升可控性与教学质量。基于构建的 MMMC 评测集和创新的 TeachQuiz 评估方法，实验表明该方法在知识传递和美学质量上较现有技术平均提升约40%，并显著提高生成效率，为自动化教育内容生成提供了可复现、可迭代的技术路径。
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